Case Study
Adler

Gezielte Kundenansprache durch 360° Tracking

Wie ADLER Modemärkte mit dem Tracking physischer Mailings von intelliAd die Offline-Online-Customer Journey nahtlos DSGVO-konform abbildet und damit enorme Performance-Steigerungen erzielt.

ADLER Modemärkte AG

  • Gründung: 1948
  • Kerngeschäft: Textileinzelhandel
  • Mitarbeiterzahl: rund 3.800
  • Filialen: über 180 in Deutschland, Luxemburg und der Schweiz

 

Genutzte intelliAd Produkte:

  • Customer Journey Tracking
  • Bid Management
  • In-App Tracking
  • Cross-Device Tracking
  • Tracking physischer Mailings

Key Findings

  • Identifikation von Performance-Potentialen nach 1. Mailing:
    SEA als Top Assisting Channel bei fast 60% der Conversions (durch physische Mailings)
  • Durch entsprechende Maßnahmen:
    Gleichmäßige Verteilung des Performance-Zuwachs nach 2. Mailing; Direct Type-In als Top Assisting Channel bei 70% der Conversions (durch physische Mailings)
  • Wertvolle Insights durch Tracking:
    mehr als 50% Mobile Share auf Visitors; weitere ADLER-Insights: mehr als 90% der Kunden nutzen die Kundenkarte, 14% Share of Wallet

Zielsetzung

Die Auszeichnung zu einem der Top 3 von „Deutschlands Kundenchampions“ 2018 zeigt, dass Kundenorientierung bei ADLER eine zentrale Rolle spielt. Als einer der größten und bedeutendsten deutschen Textileinzelhändler hat der Modespezialist das Ziel, das Kaufverhalten seiner Kunden realitätsnah nachzuvollziehen – um die eigene Zielgruppe noch granularer anzusprechen und damit den Umsatz weiter zu steigern.

„Nur intelliAd bietet uns ein leistungsstarkes Tracking-Tool, das speziell auf unsere Bedürfnisse angepasst ist und keine Wünsche offen lässt: Nicht nur die Performance aller OnlineKanäle bilden wir mit intelliAd transparent ab, sondern
auch Offline Touchpoints wie physische Mailings. Dies bildet die Basis für eine gezielte Kundenansprache.“

Max Jester,
Head of E-commerce,
ADLER Modemärkte AG

Umsetzung

Transparente Offline-Online-Customer Journey mit DSGVO-konformem Tracking physischer Mailings

Max Jester, Head of e-commerce bei ADLER Modemärkte, integriert neben Online-Kanälen wie SEA, SEO und Display den Offline-Kanal Print in die Customer Journey und bildet damit das Offline-Online-Kaufverhalten der Zielgruppe realitätsnah ab. Um die Impulswirkung von physischen Mailings auf die Kaufentscheidung zu messen, wird das bestehende Customer Journey Tracking um den Kanal Print erweitert. Kunden-IDs ermöglichen als Matching-Kriterium die datenschutzkonforme und geräteübergreifende Verknüpfung von On- und Offline-Daten: Bei jedem Empfänger wird ein Click als Touchpoint mit einer Cross-Device User-ID ausgelöst. Zentrale KPIs von physischen Mailings wie Clicks, Conversions und Einnahmen werden dadurch messbar gemacht. Eine Anreicherung des Daten-Pools mit CRM-Daten wie Land, Postleitzahl, Geschlecht oder Alter ermöglichen noch mehr Insights. Mit der Ergänzung um Kundenkartendaten sowie einem täglichen, serverbasierten CSV-Upload der stationären Käufe erzielt Max Jester ein hohes Maß an Transparenz in der Customer Journey und eine fundierte Basis zur Performance-Steigerung.

Performance-Potentiale dank übersichtlichen Dashboards auf einen Blick erkennen

Mit der Touchpoint Analyse behält der Online Marketing-Experte immer den Überblick über Veränderungen in Performance, Markt und Kundenverhalten. Mit Custom Dashboards erkennen Max Jester und sein Team auf einen Blick die performantesten Conversion-Ketten sowie Insights zu Kettenlänge, Conversion-Kettendauer, Conversions, Conversion-Anteil, Einnahmen u.v.m. Welche Kanäle am häufigsten am Anfang oder als assistierender Kanal wirken, sieht das Team sofort. Physische Mailings und sogar App-Aufrufe integrieren sich nahtlos als einer von vielen Touchpoints in die Customer Journey.

Performance-Steigerung leicht gemacht mit Data-driven Attribution

Um Synergieeffekte zwischen den Kanälen zu erkennen und das Marketingbudget optimal einzusetzen, setzt ADLER auf ein Datadriven Attribution Modell, das Faktoren wie
Position, Länge und Dauer der Kaufkette, zeitliche Muster, Device-Typ und nichtkonvertierte Ketten berücksichtigt. Das dynamische Modell lernt selbständig und optimiert
sich automatisch auf Besonderheiten der Branche sowie Marktveränderungen.

Ergebnis

ADLER hat es geschafft, alle On- und Offline-Kanäle auf einer zentralen Plattform zu bündeln und wertvolle Customer Insights zu gewinnen. Somit werden wichtige
Performance-Potentiale identifiziert und damit die Marketingaussteuerung sowie der Budgeteinsatz optimiert. Trotz volladressierten physischen Mailings war SEA bei fast 60% der
durch den Empfang des Mailings entstandenen Conversions der assistierende Top-Kanal. Durch performancesteigernde Maßnahmen wie z.B. der Optimierung der Landingpages
oder der Promotion der Kunden-App, verzeichnete ADLER bereits beim zweiten Mailing-Versand große Erfolge: Der Performance-Zuwachs verteilte sich gleichmäßig
auf Direct Type-In, SEA und SEO. Schließlich war Direct Type-In bei 70% der Conversions durch physische Mailings der performanteste assistierende Kanal. Customer Insights wie
die extrem hohe Kunden- oder Kundenkartennutzung (mehr als 90%) oder den mehr als 50% Mobile Share auf Visitors nutzt Max Jester zur weiteren Performance-Steigerung.

Sie haben noch Fragen zur Case Study?
Sprechen Sie mich an!

  • Lea Müller
  • lea.mueller@diva-e.de
  • T +49 (0)89 / 15 90 490-704

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